// 이곳에 쓴 내용은 앱 만들기라는 버킷리스트를 달성하기 위해 플러터를 공부하면서 정리하고 있는 내용입니다.
플러터에 대해 아는 것이 거의 없기 때문에 정리하면서 오류가 있을 수 있습니다.
오류를 발견하신 분은 댓글 남겨 주시면 감사하겠습니다.
새로운 기능: 파이어베이스 CLI 설치, 파이어스토어 데이터베이스 생성
사전 준비:
1. pubspec.yaml 파일 추가
- firebase_core, cloud_firestore
2. minSdkVersion 21 설정(android/app/build.gradle)
3. 파이어베이스 CLI 설치 및 로그인
https://firebase.google.com/docs/cli?hl=ko#install-cli-windows
flutterfire configure -p ~~~ 입력했으나 오류 발생
다시 dart pub global activate flutterfire-cli를 입력했는데 아래와 같이 오류 발생
Not a valid package name: "flutterfire-cli"
터미널에 위를 올려 보니 이런 문구가 있다. 책은 꼼꼼하게 읽어야 한다. 대충 윈도우 내 컴퓨터에서 해당 경로를 들어갔더니 아래 지운 경로가 있기에 난 따로 안 해도 되는 줄 알았다.
책 초반으로 돌아가서 path 설정을 다시 했는데도 불통이다.
이번 장은 잘 안될 것 같다는 불안한 마음으로 시작했다. 지난 번 책에서도 파이어베이스와 애드몹이 들어오면서 오류가 나는 경우가 너무 많았는데, 이번에도 그럴 것 같았기 때문이다. 바쁘다는 핑계로 거의 보지 않고 있다가.. 나 스스로 멱살 잡고 질질 끌며 시작했다. 역시나 막히고 막히고, 찾아보고 적용해 보고 그래도 막혔다. 오늘은 왜 되는 거냐고 왜? 코딩하면서 가장 무서운 게 이게 왜 되지? 할 때라던데..
하나를 넘었더니 또, 벽이다. com.40chungi.app 이렇게 쳤더니 또, 오류.. 이번에는 파이어베이스에 없다는 둥 이런 식으로 뜨길래 파이어베이스에 com.example이라고 만들어 줬다. 그리고 다시 시도했더니 예전 오류가 뜬다. 안드로이드 스튜디오 재시작 후 flutterfire~부터 입력 후 위와 같은 질문에서 com.example이라고 쓰니 아래와 같이 아이디를 생성해 줬다. 다음에 또 해봐야 알겠지만, 내가 파이어베이스에서 직접 만들어 줘서 된 것이 아니라. 패키지 이름에 40이라는 숫자를 썼기 때문에 오류가 생긴 건 아닐까?
책에서는 lib/firebase_options.dart파일을 생성하겠냐고 물어본다 했는데, 자동으로 생성되었다는 메시지를 받았다. 그리고 뙇~!!
근데 다음이 GCP리소스 위치를 설정하라는데, 도저히 못 찾겠다.
Cloud Firestore 위치
bookmark_borderCloud Firestore를 사용하기 전에 데이터베이스 위치를 선택해야 합니다. 지연 시간을 줄이고 가용성을 높이려면 데이터를 이용하는 서비스 및 사용자와 가까운 위치에 데이터를 저장하세요. 이 위치 설정이 프로젝트의 기본 Google Cloud Platform(GCP) 리소스 위치입니다.
기본 GCP 리소스 위치는 프로젝트 생성 중이나 위치 설정이 필요한 다른 서비스를 설정할 때 이미 설정했을 수 있습니다(아래 참조).
구글 검색해 보니 이런 문구를 찾을 수 있었다. 아마도 지난번 책에서 지정을 해 놔서 보이지 않는 것일 수도.. 그럼 일단, PASS~
규칙을 눌러서 세팅하라는데, 책이랑 또, 조금 다르다.
이제 구현하기인데..
여기 오기까지 너무나 많은 시간이 흘렀으므로(물론, 나의 게으름도 한 몫했지만) 그냥 발행한다. 임시저장을 도대체 몇 번이나 했던가..
<추가기능 설명>
파이어베이스 기능
- Authentication: 소셜 인증, 이메일 인증, 핸드폰 인증 등의 기능 연동
- App Check: 보안 기능, 리소스 낭비 예방
- Firestore: 강력한 쿼리 기능, NoSQL
- Realtime Database: 파이어스토어와 비슷, 빠른 속도와 효율에 초점
- Storage: 이미지, 오디오, 비디오 등 콘텐츠 저장소
- Hosting: 웹 앱, 정적 및 동적 콘텐츠, 마이크로서비스 빠르고 안정적으로 호스팅
- Functions: 서버 코드를 실행
- Machine Learning: 텍스트 인식, 이미지 라벨링, 물체 감지 및 추적, 얼굴 감지 및 윤곽 추적 등 머신 러닝 기능
- Remote Config: 앱의 동작 모양과 기능을 앱을 새로 배포하지 않고도 변경하도록 편의성 기능
- Crashlytics: 앱에 충돌이 있는 경우 정확한 문제와 로그 파악할 수 있는 기능
- Performance: 앱 성능 모니터링
- Test Lab: 여러 실제 프로덕션 기기를 사용해 앱 테스트
- App Distribution: 앱을 더 빠르고 쉽게 배포
- Analytics: 앱의 트래픽과 사용자의 호라동 모니터링 및 분석
- Messaging: 푸시 알림을 쉽게 설정
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